Tarification dynamique des billets - propulsée par l’IA

Tarification dynamique des billets - propulsée par l’IA

Notre système introduit une tarification dynamique afin d’optimiser la vente de billets, en adaptant les prix en fonction du « moment de la visite ». Cette approche permet de définir différents prix de base, par exemple pour les adultes et les enfants, tout en ajustant dynamiquement le prix des billets pour chaque visiteur selon un ensemble de facteurs d’influence.

Facteurs influençant la tarification

1. Données du parc :

Nous analysons les principaux points de données de votre site afin d’ajuster dynamiquement les prix :

• Données historiques : Prévoir les ventes sur la base des années, mois et semaines précédents.
• Taux d’occupation : Les prix restent stables ou augmentent lorsque le taux d’occupation dépasse un certain seuil, par exemple 90 %.
• Intervalle entre les ventes : Des intervalles plus longs entre les réservations suggèrent une faible demande et peuvent entraîner une baisse des prix, tandis que des intervalles plus courts indiquent une forte demande et permettent une hausse des prix.
• Dates de forte affluence : Ajuster les prix pour les vacances et les événements spéciaux.
• Prévisions météorologiques : Adapter les prix en fonction des conditions météo attendues.
• Contraintes tarifaires : Des garde-fous garantissent que les prix restent dans des niveaux minimum, maximum et médian prédéfinis.
• Ajustements manuels : Gardez le contrôle en définissant manuellement les prix pour des créneaux spécifiques.
• Jours fériés : Tenez automatiquement compte des jours fériés nationaux les plus pertinents pour votre site de loisirs.

2. Données de profilage :

La tarification dynamique prend également en compte le comportement individuel des utilisateurs et leurs habitudes de réservation :

• Moment de la réservation : Incitez les acheteurs de dernière minute grâce à des remises, ou adaptez les prix pour les planificateurs anticipés susceptibles d’acheter.
• Données IP utilisateur : Suivez les visites répétées dans le temps afin d’évaluer l’intérêt et d’ajuster les prix en conséquence.
• Historique d’achat : Récompensez les clients fidèles ayant un historique de dépenses élevé grâce à des remises personnalisées, afin de renforcer une base de fans fidèle.

La puissance des données Booqi.me

Chez Booqi, nous exploitons un vaste ensemble de données anonymes issues des achats clients réalisés sur notre plateforme afin d’améliorer notre modèle de tarification dynamique alimenté par l’IA. Ces données comprennent des éléments tels que la date et l’heure des ventes, les horaires de visite, les montants totaux des achats, les types de sites de loisirs et la taille des groupes. En agrégeant et en analysant ces informations à l’échelle de l’ensemble des clients Booqi, tout en respectant strictement la confidentialité des utilisateurs, nous obtenons des insights précieux qui profitent à tout le réseau.

Voici comment nous utilisons ces données dans notre modèle de tarification dynamique :

• Tendances des ventes de billets : Identifier les fluctuations des ventes de billets pour des jours spécifiques au sein de notre base clients.
• Modèles de trafic web : Détecter les variations du trafic sur les sites web des clients.
• Tendances historiques : Agir sur la base des tendances historiques des années précédentes, avant même qu’elles ne se produisent.

Par exemple, si un nombre important de réservations est enregistré pour une date précise, voire pour un créneau horaire particulier, nous pouvons ajuster dynamiquement les prix des billets pour refléter cette hausse de la demande. Ces données anonymes agrégées améliorent considérablement la précision de nos calculs tarifaires et démontrent la force collective de Booqi.me.

Quand modifier les prix

Les changements de tarification dynamique peuvent intervenir à différents intervalles :

Ajustements horaires

• Après chaque nouvelle commande
• Un nombre défini de fois par jour
• Développer une stratégie de tarification dynamique efficace

Élaboration d'une stratégie de tarification dynamique efficace

Nos data scientists travaillent en étroite collaboration avec votre équipe afin de concevoir une stratégie de tarification dynamique adaptée à votre audience et à votre site. Nous commençons par analyser tous les paramètres disponibles afin d’identifier ceux qui sont les plus pertinents pour votre activité. Une fois identifiés, nous les hiérarchisons selon leur impact. Par exemple, un parc de loisirs en extérieur peut être affecté différemment par un temps pluvieux qu’un site indoor.

1. Définir les points tarifaires

Après avoir hiérarchisé les paramètres, nous établissons trois points tarifaires clés : le prix médian et l’écart-type pour votre activité. Les points tarifaires reposent sur une distribution normale, utilisée dans la plupart des analyses statistiques. Par exemple, si votre prix habituel en semaine est de 10 € et qu’il passe à 12,50 € pendant les vacances, la plage dynamique peut fixer le prix maximum à 12,50 €, le minimum à 8,50 € et le prix normal à 10 €.

2. Exemple concret : un musée d’art

Prenons l’exemple d’un musée d’art. Après analyse, le musée identifie les paramètres suivants comme les plus pertinents, classés par ordre d’importance :

1. Vacances : Les musées constatent généralement une hausse marquée du nombre de visiteurs pendant les vacances.
2. Prévisions météo : Le mauvais temps entraîne souvent une augmentation de la fréquentation des activités en intérieur, tandis qu’un temps ensoleillé peut réduire l’affluence.
3. Intervalles de vente : Le suivi des intervalles de vente permet de prévoir les tendances de fréquentation et d’optimiser la tarification en conséquence.

3. Tirer parti des données collectives

En plus de ces paramètres, notre système s’appuie sur les tendances observées dans l’ensemble de notre réseau. Cette analyse de données complète garantit que les prix s’ajustent automatiquement dans la plage prédéfinie — minimum, normal et maximum — en fonction des conditions en temps réel.

Cette intégration fluide entre insights pilotés par la donnée et tarification automatisée constitue la véritable force de notre logiciel. Elle vous aide à optimiser vos revenus tout en répondant aux attentes de votre audience.